日期：2026-08-09 10:47:53
美国在 AI 竞赛中还领先中国吗？越来越多的美国行业人士开始动摇。美国消费者新闻与商业频道（CNBC）8 月 2 日刊发评论文章发出警告，美国在人工智能领域对中国的领先优势"几乎已经消失"，面对中国 AI 企业接连取得突破，美国需要重新调整国家战略。
文章作者德沃德里克 · 麦克尼尔（Dewardric McNeal）曾是奥巴马政府时期美国国防部的官员，负责美国与东亚及对华安全关系，现任咨询公司 Longview Global 的董事总经理兼高级政策分析师。
他直言：许多美国人还认为，在人工智能竞赛中美国仍然领先于中国。然而，近期的种种事态表明，面对中国一连串突破并在前沿领域发起竞争，华盛顿方面不得不被迫做出回应。
过去几年，美国围绕 AI 竞争的讨论主要集中于两个问题：美国科技企业能否继续保持技术优势，以及美国政府能否制定战略维持对华领先。
可眼下，随着 DeepSeek、月之暗面的 Kimi K3、阿里通义千问、腾讯混元、智谱 AI、MiniMax 等中国 AI 企业不断推出新成果，美国面对的现实已经发生变化——关键不再是中国能否参与前沿竞争，而是美国能否足够快地适应一个正在快速成熟的中国 AI 创新体系。
7 月 19 日，上海，张江机器人谷未来体验馆向 WAIC 世界人工智能大会 AI 城市漫游嘉宾开放。 IC Photo
文章认为，当前美国最大的误判，是仍然习惯从单个企业、单项技术的角度看待中国 AI 发展，而中国正在形成的是一个完整的产业生态。中国 AI 竞争力不仅体现在模型性能，还包括成本控制、技术部署、应用落地、企业定制、开发者生态以及全球市场推广等多个环节。
在作者看来，DeepSeek、Kimi、通义千问等项目并非彼此孤立的个案。将这些企业放在一起观察，可以看到中国已经建立起一个能够持续产生高水平成果的 AI 生态体系。无论这些突破来自自主研发、工程优化、开源合作，还是其他技术路径，重要的是，这些成果正在多个企业中持续出现。
文章还将中国 AI 发展放入更大的产业竞争背景中，认为美国过去在新能源汽车、机器人、半导体、可再生能源等领域也犯过类似误判：往往逐个评估中国企业和产品，将每一次进步视为特殊案例，却忽视了中国通过长期产业政策和技术规划打造完整生态的能力。
在作者看来，中国发展 AI 的路径并非近年来才形成，美国对华技术限制也不是这一趋势的起点。
早在多年以前，中国已经通过产业规划和科技战略布局推动相关领域发展。DeepSeek 等企业的突破，与其说改变了中国 AI 发展方向，不如说是此前长期投入开始显现成果的体现。
文章提出，美国需要改变竞争方式，从单纯关注"谁拥有最强模型"，转向构建所谓"生态系统国家战略"。这种战略不仅包括技术研发，还涉及产业政策、金融支持、人才培养、国际标准、开发者生态、商业合作以及外交影响力等多个方面。
中国正在努力推动自身 AI 技术走向全球，通过开源开发、国际合作以及面向发展中国家的技术推广，扩大自身技术生态影响力。相比之下，美国过去针对中国通信企业的限制模式，在 AI 领域可能更难复制，因为 AI 应用更多依赖全球开发者、企业和政府的自主选择。
文章援引美国商务部长卢特尼克此前关于芯片出口限制的说法称，美国希望让全球用户"离不开"美国技术生态。但当前的问题是，美国已经无法确定世界最终选择的是否仍然是美国体系。
作者担心，随着中美 AI 竞争从单纯的技术比拼转向生态竞争，美国急迫需要制定一套能够长期持续的国家战略，将技术创新、国际合作、标准制定、人才培养和商业伙伴关系结合起来。否则，在这场竞争中，美国的领先地位可能面临进一步挑战。
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